Trainingsmodul Prozessoptimierung mit "Design of Experiments (DoE)"

Design of Experiments (DoE) ist eine strukturierte, bewährte und oft geforderte Vorgehensweise beim Experimentieren, um den Zusammenhang von Zielgrößen (oft auch mehreren) und den zugehörigen Parametern (Einflussgrößen) zu ermitteln. Durch Anwendung von DoE können Sie die Resultate der Prozesse vorhersagen. Z.B. kann die Frage, wie sich die Änderung eines Parameters auf die Zielgrößen auswirkt, aus den Ergebnissen abgeleitet werden, bevor Sie es an der Maschine umsetzen: Unnötige Versuche werden so vermieden und optimierte Parametersätze gefunden.

Im Kurs lernen Sie den kompletten Ablauf eines mit DoE geplanten Versuches kennen:

• Die Vorbereitung mit Ihrem Team, um Parameter und Zielgrößen zu identifizieren
• Notwendige Grundlagen der statistischen Auswertung
• Konkrete Auswahl und Aufstellung von statistischen Versuchsplänen
• Durchführung eines Praxisexperimentes
• Auswertung und Interpretation der Ergebnisse.

Der Kurs richtet sich an Wissenschaftler, Ingenieure und Techniker, die in ihrem Bereich Experimente planen, durchführen und auswerten.

Dauer 2-3 Tage: Durchführung als „Inhouse“ Kurs

Die Trainingsmodule werden von mir derzeit ausschließlich als „Inhouse“-Kurse angeboten. Die konkreten Inhalte und Beispiele stimme ich gerne mit Ihnen ab, damit der Kurs auch zu Ihnen passt und optimalen Nutzen bringt. Auf Wunsch entstehen dann auch gerne Kombinationen der unten genannten Themen.

Die Software-Schulungen werden standardmäßig mit der Software JMP (SAS) oder Cornerstone (CamLine) durchgeführt (ggf. kann eine 30Tage-Demo Lizenz benutzt werden). Andere Software auf Anfrage.

Download Flyer DoE Kursbeschreibung mit Inhalten des Trainings "Design of Experiments (DoE)" Kursbeschreibung DoE.pdf (374.25KB)

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Kursbeschreibung mit Inhalten des Trainings "Design of Experiments (DoE)"

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