MW-ProcessConsult GmbH

Dr. Marten Walther: "Stabile Prozesse sind kein Zufall"
 

Trainingsmodul "Grundlagen statistische Prozesskontrolle (SPC)"


Die Statistische Prozesskontrolle bietet die Möglichkeit, während eines laufenden Prozesses aus den Fertigungs- und Qualitätsdaten zu identifizieren, wann ein Prozess „aus dem Ruder läuft“, bevor schlechte Teile produziert werden. Der SPC-Regelkreis ermöglicht es, die natürliche Schwankung von speziellen Schwankungen zu unterscheiden und damit frühzeitig geeignete Maßnahmen zu beginnen.


Im Kurs lernen Sie, wie Sie Werkzeuge wie die Methoden der Explorativen Statistik, Regelkarten und Prozessfähigkeitsuntersuchungen sinnvoll einsetzen, um die Daten aus dem Prozess richtig analysieren und interpretieren können:

  • SPC-Regelkreis
  • statistische Zusammenhänge von Daten erkennen und übersichtlich präsentieren: Boxplot, Histogramme, Korrelationsmatrix, Zeitreihenanalyse,..
  • die besondere Bedeutung der Normalverteilung
  • Aufbau und Erstellen von Regelkarten und Prozessfähigkeitsanalysen
  • Regeln zum Eingreifen in Prozessen. Unterscheidung von „natürlicher“ und „Spezieller Variation“

Der Kurs richtet sich an Wissenschaftler, Ingenieure und Techniker, die in ihrem Bereich Prozesse begleiten und stabilisieren.

Dauer 1-2 Tage: Durchführung als „Inhouse“ Kurs

Die Trainingsmodule werden von mir derzeit ausschließlich als „Inhouse“-Kurse angeboten. Die konkreten Inhalte und Beispiele stimme ich gerne mit Ihnen ab, damit der Kurs auch zu Ihnen passt und optimalen Nutzen bringt. Auf Wunsch entstehen dann auch gerne Kombinationen der unten genannten Themen.

Die Software-Schulungen werden standardmäßig mit der Software JMP (SAS) oder Cornerstone (CamLine) durchgeführt (ggf. kann eine 30Tage-Demo Lizenz benutzt werden). Andere Software auf Anfrage.

Trainingsmodul SPC
Grundlagentraining um Statistische Prozesskontrolle richtig anzuwenden.
Kursbeschreibung SPC.pdf (663.42KB)
Trainingsmodul SPC
Grundlagentraining um Statistische Prozesskontrolle richtig anzuwenden.
Kursbeschreibung SPC.pdf (663.42KB)





 
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